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◎ CASE / 006AI AGENTKR2025◎ SHIPPED
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의무기록 요약 에이전트

Medical Records Summarizer
ROLE
AI 에이전트 설계 · 구축
PERIOD
2025
MARKET
KR
HEADLINE
-75% · 요약 시간
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
시작점

개원의는 진료 외에도 의무기록을 읽고 정리하는 데 상당한 시간을 씁니다. 기록이 길고 형식이 제각각이라 핵심을 빠르게 파악하기 어렵고, 환자 정보라는 민감성 때문에 일반적인 AI 도구를 그대로 쓰기도 어려운 상황이었습니다.

(02) Solution · 어떻게 풀었나
접근

Python 기반 파이프라인에서 기록을 비식별화 처리한 뒤 Claude가 진료 이력의 핵심을 구조화된 요약으로 정리하는 HIPAA-safe 설계를 적용했습니다. 의사는 원문 전체 대신 요약본으로 환자 이력을 빠르게 파악하고, 필요한 부분만 원문을 확인합니다.

(03) System · 시스템 구조

엔진 위에서 돌아가는 구조.

INTAKE
EMR · DOC
CREW
LESS
ORCHESTRATOR
DEIDENTIFY AGENT
PII MASKING
SUMMARY AGENT
CHART DIGEST
>pipeline · medical-records-summary · production● IN PRODUCTION
Runtime log · 동작 예시
(04) Outcomes · 만든 결과

숫자로 증명.

-75%-63%
요약 시간
기록을 읽고 정리하는 데 쓰던 시간이 구조화 요약 덕분에 크게 줄었습니다.
00
원문 노출
비식별화 처리를 거친 데이터만 모델에 전달되는 HIPAA-safe 설계입니다.
AutoAuto
구조화 요약
제각각인 기록 형식이 일관된 요약 포맷으로 자동 정리됩니다.
(05) Stack · 사용한 기술

검증된 도구만.

01 · AI
  • Claude API
02 · Backend & Security
  • Python
  • HIPAA-safe
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