◎ CASE / 062◎ CUSTOM LLM◎ JP◎ 2025◎ SHIPPED
日本 中堅製造業POWERED BY CREWLESS
제조업 사내지식 자체 LLM
In-house Knowledge LLM for Manufacturing
사내 도면·기술문서·품질이력을 온톨로지+RAG로 연결한 자체 LLM. 숙련공의 암묵지를 즉시 검색·활용.
ROLE
자체 LLM 구축 · 온톨로지 설계
PERIOD
구축 6주 + 운영 계약
MARKET
JP
HEADLINE
-70% · 기술자료 검색 시간
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
“시작점”
숙련 기술자의 노하우가 도면·기술문서·품질이력에 흩어져 있고, 대부분은 사람 머릿속에만 있었습니다. 정보 유출 우려로 외부 클라우드 AI는 쓸 수 없었고, 신규 인력은 자료를 찾는 데만 몇 시간을 소모했습니다.
(02) Solution · 어떻게 풀었나
“접근”
사내 문서를 온톨로지로 구조화하고 RAG로 연결한 자체 LLM을 온프레미스에 구축했습니다. 도면·규격·품질이력 간의 관계를 모델이 이해하도록 설계해, 근거 문서를 함께 제시하는 답변만 생성합니다. 데이터는 사내망을 벗어나지 않습니다.
(04) Outcomes · 만든 결과
숫자로 증명.
-59%
기술자료 검색 시간
흩어진 도면·문서를 한 번에 근거와 함께 조회
0
외부 데이터 반출
온프레미스 격리 운영, 사내망 이탈 없음
RAG
근거 기반 응답
출처 문서를 함께 제시해 검증 가능
온보딩
신규 인력 자립
숙련공 암묵지에 대한 접근 문턱 완화
(05) Stack · 사용한 기술
검증된 도구만.
01 · LLM/Model
- ▸Private LLM
- ▸로컬 임베딩
- ▸Reranker
02 · Data/RAG
- ▸Ontology
- ▸RAG
- ▸PGVector
- ▸문서 파서
03 · Infra/Security
- ▸On-prem
- ▸사내망 격리
- ▸접근 로그
▸ Related · CUSTOM LLMALL PROJECTS →
START / FREE CONSULT · NDA OK