◎ CASE / 065◎ CUSTOM LLM◎ JP◎ 2025◎ SHIPPED
日本 中堅流通業POWERED BY CREWLESS
유통·물류 운영 자체 LLM
Retail & Logistics Ops LLM
재고·주문·CS 사내 데이터에 연결된 자체 LLM. 구축 후 추가 개발·운영까지 지속 계약 모델.
ROLE
자체 LLM 구축 · 코어 시스템 연동
PERIOD
구축 6주 + 운영 계약
MARKET
JP
HEADLINE
24/7 · 운영 문의 자동 대응
(01) Challenge · 풀고자 한 문제
“시작점”
재고·주문·CS 데이터가 코어 시스템에 나뉘어 있어, 운영 문의가 들어올 때마다 담당자가 여러 화면을 오가며 확인해야 했습니다. 문의는 시간대를 가리지 않는데 대응 인력은 근무시간에만 있었습니다.
(02) Solution · 어떻게 풀었나
“접근”
재고·주문·CS 사내 데이터에 연결된 자체 LLM을 구축하고, 온톨로지·RAG로 운영 문의에 근거 기반으로 답하게 했습니다. n8n으로 코어 시스템과 연동해 실무 흐름에 그대로 붙였습니다. 구축 이후에는 추가 개발·운영을 지속 계약으로 이어갑니다.
(04) Outcomes · 만든 결과
숫자로 증명.
24/7
운영 문의 자동 대응
시간대와 무관하게 근거 기반 응답
3-in-1
데이터 통합
재고·주문·CS를 한 창구로
RAG
근거 기반 응답
사내 데이터 출처와 함께 제시
지속 운영
구축 후 계약
추가 개발·운영까지 지속 계약 모델
(05) Stack · 사용한 기술
검증된 도구만.
01 · LLM/Model
- ▸Private LLM
- ▸로컬 임베딩
02 · Data/RAG
- ▸RAG
- ▸Ontology
- ▸재고·주문·CS 색인
03 · Infra/Security
- ▸Core-system Integration
- ▸n8n
- ▸접근 제어
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